AI bakom kulisserna & närhetsodling

AI ger mer precisa insikter i logistikflöden

Logistiken är en viktig del i all butiksverksamhet och en stor del av det grundläggande värdet som en butik skapar för konsumenten. Här finns en stor potential för alla butiker att öka sitt användande av AI. För besökare syns eller märks sällan hur stor påverkan det har, men konkurrensfördelarna är stora då varuförsörjningen och dess effektivitet är nyckeln för ett konkurrenskraftigt erbjudande.

För att effektivt hantera sin försörjningskedja måste man ha en tydlig bild av vad som händer i varje skede. Med många delar i kedjan kan det vara svårt att hålla koll på allt, vilket 57 procent av företagen uppger enligt studien ”The State of Supply Chain Management – Statistics and Trends”, genomförd 2024 av Invesp. I samma rapport ser man också att 79 procent av de företag som har en högeffektiv leveranskedja också lyckas skapa högre tillväxt.

AI kan hjälpa detaljhandelskedjor att hantera oväntade händelser

Återförsäljare står inför ekonomiska och geopolitiska utmaningar som skiljer sig mycket från dem de stod inför för bara några år sedan. Ta 2023-24 års Röda havet-kris. Enligt JP Morgan passerar 30 procent av den globala containerhandeln genom Suezkanalen, och fraktförseningarna gör att de globala leveranskedjorna får stora problem.

Vissa återförsäljare, tillverkare och deras leverantörskedjepartners varnar redan för de betydande följdeffekter detta kommer att ha på vinstmarginalerna. Snabbrörliga varor med låg marginal är särskilt utsatta för förseningar från Röda havet.

Den handelsstörningen är bara en i raden av oväntade utmaningar som återförsäljare har ställts inför de senaste åren. Under 2021 och 2022 beräknas störningar i försörjningskedjorna ha kostat företagen 1,6 biljoner dollar i missade intäktsmöjligheter per år. Denna häpnadsväckande siffra understryker att design av leveranskedjor för motståndskraft inte längre är valfritt, utan avgörande för återförsäljarnas framtida framgång.

Just nu är dock många återförsäljare i ”svarsläge” och överväger omedelbara åtgärder, som att ta in varor från närmre platser så att de kan undvika längre ledtider och höga priser som kommer med omdirigering av lastfartyg runt Röda havsregionen.

Att diversifiera leverantörer, utforska alternativa fraktvägar och köpa varor tidigare och i större kvantiteter är också alternativ som återförsäljare undersöker. Men befintliga handelsvägar är djupt rotade i en återförsäljares verksamhet och att avvika från dessa kommer sannolikt att medföra högre kostnader. Det finns värde att hämta i allt från ny produktutveckling, upphandling och planering, tillverkning och logistik, till efterförsäljning och service.

Läs mer om hur GenAI kan hjälpa detaljhandelskedjor ›

Digitala tvillingar kan identifiera problem innan de uppstått

Generativ AI kan göra digitala tvillingar (virtuella representationer av maskiner, produkter eller processer) mycket kraftfullare än de redan är. Matade med realtidsdata kan digitala tvillingar hjälpa återförsäljare att testa olika svarsscenarier utan att påverka den faktiska dagliga verksamheten i den verkliga leveranskedjan. Återförsäljare kan sedan snabbt identifiera potentiella problem – såsom flaskhalsar, kvalitetsproblem eller oförutsedda förändringar i efterfrågan – och proaktivt ta itu med dem innan de eskalerar.

Ett annat område generativ AI kan driva, är att upptäcka sårbarheter i leveranskedjan. Med hjälp av moln, data, AI och analys ger de transparens, vilket gör att återförsäljare kan identifiera risker genom att ge djupare insyn i deras nätverk av leverantörer och tillverkare. Detta hjälper återförsäljare att simulera hur deras försörjningskedjor beter sig under tung belastning och möjliggör att man kan bygga mer robusta planer.

Ocado som är en e-handel för dagligvaror i Storbritannien använder digital tvillingteknologi för att skapa virtuella versioner av sin leveranskedja, vilket inkluderar deras automatiserade lager, leveransnätverk och lagersystem. Dessa digitala tvillingar optimerar lagerautomation genom att simulera robotrörelser och förbättra effektiviteten. De förbättrar också lagerhanteringen genom att noggrant förutse behov och minimera svinn. Leveransnätverket optimeras genom rutt-simuleringar, vilket säkerställer snabba leveranser och minskar kostnaderna.

Scenarioplanering med digitala tvillingar gör att Ocado effektivt kan svara på efterfrågespikar och störningar, vilket ökar den operativa motståndskraften. Denna teknologi har lett till betydande förbättringar i effektivitet, minskat matsvinn och förbättrad kundnöjdhet. Förmågan att upprätthålla servicenivåer under oväntade händelser har stärkt Ocados motståndskraft. Framöver planerar Ocado att ytterligare integrera IoT-enheter och avancerad AI för att förbättra sina digitala tvillingar.

Läs mer om digitala tvillingar ›

Våra kylskåp är också en del av värdekedjan

Med bättre prognoser på kommande försäljning med hjälp av prediktiv AI – AI som genom analys av olika datakällor och mönsterigenkänning kan göra förutsägelser om hur saker kommer att ske – kan butiker bättre anpassa mängden av produkter som köps in från leverantörerna. 
Vi kan se det som att produkter kan lagras i flera olika led. De produceras och lagras hos leverantörerna innan det når centrallagren. Därefter skeppas de till respektive butik och köps hem till kylskåpet och skafferiet som även de agerar som ett lager, fast på hemmaplan – vilket många inte reflekterar över på det sättet. Men faktum är att alla våra kylskåp är en del av detaljhandelskedjan, även när produkterna övergått i vår ägo. Att optimera det här flödet utifrån bättre försäljningsprognoser behöver ske i alla led för att en betydande effekt ska uppnås. Om insatser enbart sker bakåt i försörjningskedjan på ett reaktivt vis så skapas fluktuationer i försörjningskedjan där utbud och efterfrågan hamnar i osynk och obalans.

Tillgång till konsumenters data kan minska överproduktion av varor

Den effekten kan stävjas genom att proaktivt dela med sig av sina prognoser och sin data i hela försörjningskedjan.  Lika viktigt som det blir för konsumenter att dela sin personliga data för att få bättre utväxling på sina inköp, lika viktigt blir det för aktörerna i leveranskedjan att dela sin data för att åstadkomma denna effektivitetshöjning. En producerande verksamhet behöver längre framförhållning och tid för proaktivitet för att producera och leverera mer precist och effektivt. Samtidigt är denna verksamhet långt ifrån slutkonsumenten vars efterfrågan ska driva produktionen. Med bättre delning av data, bättre prognoser och en helhetsbild av leveranskedjan så kommer utförsäljningar av överinköp och tomma butikshyllor på grund av leveransproblem kunna minskas rejält.

Global retailer öppnar böckerna med sina leverantörer

En global retailer har tagit ett stort steg genom att skapa en leveranskedja med helt öppna böcker med sina leverantörer, där varje del i kedjan delar sin kostnadsbild helt transparent. Tanken bakom är att skapa en ”win-win” i både kontroll över kostnader och leveranssäkerhet. Detta sätt att tänka är baserat på att man bygger ett ekosystem med öppna böcker. Man delar detaljerad data om allt ifrån kostnader, tillverkning och produktinnehåll som kan användas för att konsumenter ska kunna få större kunskap och möjlighet att välja hur de vill konsumera. En intressant utveckling av detta skulle även kunna vara att kunder kan få insyn i kostnadsbilden och göra etiska eller ekonomiska ställningstaganden baserat på detta.

Smartare nylanseringar sparar stora pengar

En stor utmaning inom detaljhandeln som i synnerhet gäller dagligvaruhandeln är nylanseringar. Forskning visar att över 80 procent av alla nylanseringar inte finns kvar i butik efter ett år. Även om vissa produkter är tillfälligt sortiment, så är utmaningen att utveckla sortimentet ett gemensamt problem för hela branschen. Detta då alla misslyckade nylanseringar kostar stora pengar i produktutveckling och i marknadsföring – för att till sist sannolikt ändå misslyckas med att finna sin efterfrågan. Här kan AI hjälpa till i flera delar av processen. Med generativ AI ökar möjligheten att hitta nya potentiella produkter som idag inte finns i detaljistens utbud. Till detta kan sedan prediktiv AI användas för att förutse hur sannolikt det är att en ny produkt som ska lanseras kommer att bli en framgång. Den generativa AI:n kan hjälpa produktutvecklingsteamet och fungera som idéspruta för att sedan finjustera de förslag både produktutvecklingsteamet och den prediktiva AI:n tror på. Här finns fantastiska möjligheter att låta det kvalitativa och det kvantitativa, det vill säga smak, känsla och dataanalys, arbeta i samklang och genom detta öka andelen lyckade produktlanseringar. Det gynnar leverantörerna, detaljisterna och inte minst konsumenterna.

AI möjliggör mer lokalproducerat, närodlat och butiksodlat

Ny teknik och AI bidrar också till att skapa tillräcklig effektivitet i småskalighet, vilket möjliggör mer lokalproducerat och odlat. Butiken är inte bara en kombination av produktutställning och lager utan i mycket högre utsträckning även en odling och en egen producent. Dessutom minskar risken för problem i leveranskedjorna ju närmare butik som produktionen sker.

Butiker kommer kunna ha vertikala jordbruksinstallationer, det vill säga väggodlingar av exempelvis örter, bladgrönsaker eller till och med mindre frukter. De systemen kommer att använda hydroponik eller aeroponik, vilket kräver minimalt med utrymme och resurser.

De främsta drivkrafterna bakom denna trend är att kunna erbjuda färskare, mer näringsrika och hållbara produkter till kunderna.

Vertikala odlingar ger många fördelar, genom att utnyttja vertikalt utrymme kan de ge högre avkastning jämfört med traditionella jordbruksmetoder. Dessutom används resurser effektivt, eftersom de kräver färre insatser som vatten och bekämpningsmedel. Dessutom bidrar vertikala odlingar till minskade transporter och utsläpp. Vertikala odlingar kan även göras i särskilda vertikala gårdar som ligger nära tätorter och de butiker de säljer sina produkter till.

Läs mer om vertikal odling och butiksodling ›

Hållbara metoder

Nollavfallssystem: Framtida butiker kommer att implementera metoder för nollavfall, återvinna vatten och näringsämnen i sina odlingssystem och kompostera organiskt avfall för att skapa ett slutet system.

Förnybar energi: Butiker kommer att använda förnybara energikällor, såsom solpaneler och vindkraftverk, för att driva sin verksamhet, vilket minskar deras koldioxidavtryck.

Kraft Heinz nyttjar AI för att både se trender och produktutveckla

Kraft Heinz använder generativ AI för att få hjälp att upptäcka nya trender snabbare, och ser generativ AI som en avgörande del i sin produktutveckling. Kraft Heinz använder ett verktyg som heter TasteGPT från Tastewire för att få hjälp i sin utveckling genom en chattbot som tar hänsyn till bolagets marknadsundersökningar, försäljningsdata, produktinformation samt tredjepartsdata från patent, forskning och sociala medier.

Ai hjälper till med produktutveckling ›

Mars samarbetar med AI-bolaget PIPA LCC för att säkerställa säkrare mat

Vi kommer också att se fler samarbeten med forskningsnära företag som specialiserar sig inom områden som kan hjälpa detaljhandel och producenter. Ett sådant samarbete ser vi mellan Mars och AI-bolaget PIPA LCC som har skapat en lösning som upptäcker livsmedelsburna smittoämnen och hjälper till att förebygga utbrott. Detta kommer att gynna livsmedelstillverkare som omfamnar avancerad teknologi och forskning.

Ai hjälper till med produktutveckling ›